ЭКСПЛУАТАЦИЯ АВИАЦИОННЫХ СИСТЕМ ПО СОСТОЯНИЮ

Рассмотрим зависимости абсолютных значений некоторых пока­зателей от нормированного периода проведения восстановительных работ при полном восстановлении (рис. 7.1). По мере увеличения периода проведения ПР значение среднего времени между отказа­ми Топ достаточно быстро сходится к установившемуся значению,, определяемому собственными характеристиками безотказности от­дельных АС комплекса и соответствующему Г0і в модели I. Следо­вательно, если обобщенные параметры АС не являются монотон­ными функциями времени, периодические ПР для повышения без­отказности АС малоэффективны. Очевидно, что периодические ПР дают положительный эффект только при относительно…

Моделирование различных систем эксплуатации связано с моде­лированием следующих основных элементов: длительности полета, оіреіков времени, соответствующих продолжительности восстанов — ‘м и и — л технического состояния и изменения технического состояния комплекса АС. Кроме того, необходимо изучить влияние на эксплу — ■I і л иноиные показатели достоверности результатов контроля и ка­чества восстановления. Такое исследование имеет две цели: устано­вить количественные соотношения, описывающие влияние этих ком­понентов на показатели системы эксплуатации, и оценить устойчи­вость системы эксплуатации к погрешностям исходных данных…..

7.1. МОДЕЛИ ЭКСПЛУАТАЦИИ АС И ИХ ПОКАЗАТЕЛИ Системы летательного аппарата в большей или меньшей степе­ни взаимодействуют в зависимости от выполняемой задачи. Будем лля краткости называть эту совокупность систем комплексом. Если чо і я бы одна из этих систем неисправна, самолет в воздух не вы­пускается, пока не будет устранен дефект. Эго соответствует моде — ми системы с элементами, соединенными по надежности (безотказ­ности) последовательно. Хотя такая модель описывает процесс функционирования современных АС приближенно, она применима тин сравнения…

Матрица вероятностей переходов после корректировки НС В ПОЛ­НОЙ мере соответствует требованиям, предъявляемым к матрице Q кин шдачи линейного программирования. Основное отличие состо — ПІ и гом, что после корректировки она соответствует эргодической, а не поглощающей цепи Маркова, входящей в формулировку зада­чи линейного программирования. Механическая замена матрицы <ріодической цепи на матрицу с поглощением нс всегда позволяет получить решение задачи квадратичного программирования. Для и и о чтобы убедиться в этом, рассмотрим выражение типа (6.16) і ли /…

Для описания свойств оценок достаточно выяснить, насколько они состоятельны, эффективны и несмещенны [31]. В общем случае такая проверка может быть выполнена как аналитически, так и статистически. Аналитический анализ свойств оценок переходных ве­роятностей, полученных при использовании алгоритмов математи­ческого программирования особенно с ограничениями, затрудните­лен [40]. Более целесообразным путем является статистическое м» шлпрование, хотя и в этом случае достаточно полная и подробная прпнсрка требует весьма обширных вычислений. Поэтому ограни­чимся изложением качественных свойств оценок и приведем неко — |1>рыс…

Перейдем теперь к построению алгоритма, который в соответст­вии с требованиями, сформулированными в § 6.1, должен обеспе­чить корректировку значений элементов МВП на основе дополни­тельной информации в виде распределений результатов измерений. по состояниям области работоспособности. Для лучшего понима­ния идеи такого алгоритма изложим ее на примере корректиров­ки элементов МВП эргодической цепи [17], а затем обобщим на •случай цепи с поглощением. Рассмотрим параметр, который аппроксимируется эргодической iiciii. io Маркова 1-го порядка и имеет область определения, разде­ленную на F нелересекающихся…

Предположим, что имеется обобщенный параметр с областью работоспособности, разделенной на непересекающиеся состояния 1, 2,…, F. При контроле этого. параметра в моменты т=0, At, 2А t, …, г At, получено п независимых последовательностей измере­ний, где п — число АС. Задача состоит в том, чтобы оценить зна­чения переходных вероятностей щц, входящих в формулировку за­дачи линейного программирования. Рассмотрим решение этой задачи с позиций метода максималь­ного правдоподобия [90]. Смысл этого метода состоит в том, что в качестве оценок значений…

6.1. О СИСТЕМНОМ ПОДХОДЕ К ЗАДАЧАМ СБОРА И ОБРАБОТКИ ЭКСПЛУАТАЦИОННОЙ ИНФОРМАЦИИ Любая система эксплуатации эффективно функционирует при условии, что имеется достаточная информация для принятия реше­ния о проведении работ по. восстановлению техники. Система экс­плуатации по состоянию не только не составляет исключения из этого правила, а, напротив, предъявляет особые требования к та­кой информации, к способам ее обобщения и анализа. Это обуслов­лено тем, что в системе эксплуатации по состоянию решение при­нимается на основе как определенных априорных данных об…

Сопоставление методов оценки количества ЗЭ при рандомиза­ции элементов матрицы решений показывает, что аналитические методы I и II являются относительно простыми — наиболее трудо-«мкая операция связана с отысканием обратной матрицы (5.9). Однако они не позволяют оценивать ни точность получающихся ре­зультатов при использовании (5.13), ни качество интерполяции (5.14), т. е. близость к истинному числу запасных элементов. Для более детального изучения аналитических методов сравним их между собой и определим, как ведут себя оценки (5.13) и (5.14) при изменении…

ПРИ РАНДОМИЗИРОВАННЫХ РЕШЕНИЯХ Оптимальные решения, полученные с учетом дополнительных ограничений, например, на вероятность отказа вида (3.29), имеют важную особенность — элементы рандомизации, которая требует модификации методики определения количества ЗЭ. Это обуслов­лено тем фактом, что при построении фундаментальной матрицы (5.9) не ясно, относить или не относить состояние с элементами рандомизации к области оптимальной остановки. Рассмотрим приближенные способы оценки количества ЗЭ при рандомизации. Пусть матрица решений D имеет рандомизирован­ные элементы Dn и Du= 1 — Dix в…

Найдем оценку количества запасных элементов, необходимого — для обеспечения эксплуатации АС на заданном интервале [0, f]„ Один из возможных подходов к решению такой задачи предложен В [22], где показано, что при достаточно большом интервале экс­плуатации (по сравнению со средним временем между отказами) количество ЗЭ, обеспечивающее заданную гарантийную вероят­ность замен (1 — а), а>0, может быть определено из выражения. “7^ ’ (5-8> где Т — среднее время между отказами; о2 — дисперсия времени между отказа­ми; иа…

5.1. АСИМПТОТИЧЕСКИЕ ОЦЕНКИ При управлении техническим состоянием АС с учетом упреж­дающего допуска i*=^=F может восстанавливаться и работоспособ­ная система. При этом либо устраняется возникший отказ, либр изменяется (улучшается) техническое состояние объекта (прежде всего с точки зрения его безотказности). Сами вмешательства в функционирование АС могут носить характер замен или регулиро­вок. В последнее время при построении АС все шире используется (лемент. ная база, в которой сменными элементами являются моду­ли, субпанели, узлы и т. п., которые в подавляющем большинстве…

Одной из наиболее распространенных стратегий эксплуатации в настоящее время является стратегия, ,в которой решение о восста­новлении или проведении профилактики принимается либо по исте­чении определенного заранее заданного времени Т, либо при обна­ружении неисправного элемента в системе, независимо от того, находится ли система в работоспособном или неработоспособном состоянии. Будем называть такую стратегию в дальнейшем стра­тегией 1. Таким образом, по аналогии со стратегией 2 в стратегии 1 пе­риод регенерации системы является также случайным и, начинаясь от момента обновления…

Пусть авиационный комплекс (сложная система с избыточно­стью) эксплуатируется в интервале времени от 0 до Т часов, по истечении которых проводится его плановая профилактика. На этом интервале система контролируется в моменты времени tt с ша­гом At. В процессе контроля определяется состояние элементов системы. Если система к моменту контроля перешла в одно из не- ^ Фпрьиривани^ массива   От 6лохо118,13 блоху 20   Ма   Пт блоха 21   Р11С 4.2. Блок-схема алгоритма определения условных вероятностей переходов…

Рассмотрим правила определения условной вероятности в ле­вой части оптимального алгоритма (4.20). В зависимости от отказов тех или иных элементов система может находиться в одном из А состояний; R состояния являются работо­способными, а С’ — неработоспособными. Пусть в момент /о=0 начинается эксплуатация системы (все элементы работоспособны, а их наработка равна нулю). Через фиксированный интервал времени At в моменты tt=і At, (/=1, k) • определяются вектор состояния v(t) и наработка неотказавших элементов. Если в момент ti обнаруживается,…