Категория МЕТОДЫ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ_ АВИАЦИОННОЙ ТЕХНИКИ

Обоснование кодификаторов системы. обработки данных о неисправностях

Перед решением другой ключевой задачи формиро­вания информационного обеспечения — задачи опреде­ления объема кодификаторов рассмотрим области при­менения кодификаторов при сборе и анализе сведений о надежности. Действующие ГОСТы требуют, чтобы методы классификации и кодирования первичных дан­ных о надежности обеспечивали представление инфор­мации из карточек учета неисправностей в виде кодов для перевода ее на машинные носители. Кодификаторы должны быть установлены в отраслевых нормативно — технических документах. Кодификаторы нужны — прежде всего в головной организации по обработке данных а неисправностях для ввода информации в ЭВМ в виде цифровых символов, соответствующих текстам описания характера и внешнего проявления неисправности...

Читать далее...

Структура информационной системы для анализа сведений о состоянии авиатехники

Описание структуры информационной системы для анализа сведений о состоянии авиатехники будет дано на примере системы, обрабатывающей первичные сооб­щения о неисправностях. Соответствующая система в головной организации отрасли или даже в крупном тер­риториальном управлении гражданской авиации будет обрабатывать ежегодно десятки и сотни тысяч докумен­тов с сообщениями о неисправностях или принимаемых мерах по их предупреждению...

Читать далее...

Типовые задачи обработки данных о неисправностях авиационных систем

При обработке как сообщений о неисправностях ави­ационных систем, так и данных об изменении их пара­метров в процессе эксплуатации приходится решать во многом сходные задачи. Проиллюстрируем возникающие здесь проблемы автоматизации переработки данных на примере междуведомственной системы сбора, обработки и реализации информации о надежности авиационной техники...

Читать далее...

Сбор сведений о неисправностях авиационных. систем и результатах контроля их параметров

Совершенствование авиационной техники и методов ее обслуживания в настоящее время невозможно без систематического анализа изменения состояния авиа­ционных систем в процессе их эксплуатации. Такой ана­лиз выполняет роль обратной связи, позволяющей оце­нивать эффективность. проводимых промышленностью и личным составом Гражданской авиации мероприятий для систематического повышения надежности самоле­тов и обеспечения безопасности полетов. Работу раз­личных организаций при проведении анализа регламен­тирует ГОСТ ‘«Междуведомственная система сбора, распределения и реализации информации о надежно­сти», являющийся составной частью комплексной сис­темы контроля качества...

Читать далее...

Определение среднего времени до отказа системы при «ударном» воздействии внешней среды

Функция распределения времени до отказа любой технической системы является предметом непараметри — ческого оценивания (см. § 1—3).

Получив на основе накопленного в эксплуатации ста­тистического. материала различные непараметрические оценки функций распределения времени до отказа сис­
темы, можно оценить и точность некоторых аналитиче­ских моделей, например, для вычисления среднего вре­мени до отказа системы...

Читать далее...

Уточненное непараметрическое оценивание возрастной функции интенсивности отказа

Если в результате оценок функции интенсивности отказа выявляется тенденция ее изменения как возраст­ной функции (наибольший практический интерес имеет стареющая функция X(t)), то следует для обработки, той же исходной статистической информации применить уточненный по сравнению с методом ядерных оценок метод получения изотонных оценок функции X(t).

Стареющей функцией распределения F на интерва­ле (а, Ь) называется функция, для которой при любых...

Читать далее...

Непараметрическое оценивание функции интенсивности отказа

Рассмотрим два вида функции интенсивности от­каза. Первый — возрастная (корытообразная) функция интенсивности отказа, вошедшая во всё учебники и учеб­ные пособия по теории надежности (см. рис. 4.1, кри­вая ё), и второй — функция %(t) типа кривой а на том же рисунке. Отметим сразу, что в настоящее время для функции іX(t) в виде кривой Ь удалось получить более точные (изотонные) оценки, чем для функции X (t) в виде кривой а ядерные оценки. Поэтому на практике рекомендуется, имея данные о надежности элемента блока, схемы, сначала получать ядерные оценки функ­ции А,(£}, а затем, если по оцениваемой функции будет заметно ее возрастание, применить для окончательного ее оценивания изотонные оценки...

Читать далее...

ИНФОРМАЦИИ

5.1. Непараметрическое оценивание функции распределения времени безотказной работы

В монографии М. Холландера и Д. Вульфа по непа- ;раметр’ическим методам статистики [26] указывается на три «прорыва» в области непараметрических методов «статистики: теорема А. Н. Колмогорова (1933 г.) о пре — .168

дельном поведении наибольшего уклонения эмпириче­ской функции распределения от теоретической (стати­стика Колмогорова); открытие (1945 г.) ранговых кри­териев; использование ранговых критериев для оцени­вания неизвестных параметров (1963 г.)...

Читать далее...

Точность и устойчивость оценок старения авиационной техники

.Часто возникает вопрос, зачем проводить сложные вычисления-,, чтобы получить функцию изменения интенсивности отказов — если гораздо проще вычислить функцию изменения параметра пото­ка отказов сор) и по ней неплохо оценить старение эксплуатаруа-

мых технических объектов. Ответ на этот вопрос: состоит в том;, что эффект старения в a>(t) проявляется гораздо слабее, чем в Г(0- В качестве примера покажем,, насколько заметным, будет резкое возрастание интенсивности отказов, если судить, по изменению па­раметра потока отказов, рассчитываемого по эксплуатационным данным...

Читать далее...

Проверка гипотезы о возрастании интенсивности отказов

При решении практических задач назначения про­граммы технического обслуживания не так важно точно — знать вид функции X{t). Следует знать ответы на более простые вопросы: возрастает ли интенсивность отказов; с увеличением наработки агрегата, т. е. относится ли функция надежности исследуемого объекта к классу IFR; начиная с какой наработки эффект возрастания интенсивности отказов становится значимым; какова; скорость возрастания интенсивности, т. е. насколько» чаще может отказать агрегат в конце ресурса по срав­нению с новым...

Читать далее...

Вычисление параметра потока отказов и интенсивности отказов по эксплуатационным данным [2]

Из практики эксплуатации известно, что небольшая: группа агрегатов вызывает сравнительно большой про­цент отказов ЛА, лимитируя тем самым надежность ЛА в целом. Под агрегатом будем понимать в дальнейшем любой конструктивный элемент, который в эксплуати­рующих организациях не ремонтируется и в случае от­каза заменяется новым. Это могут быть невосстанавли — ваемые детали или элементы радиооборудования. Но можно рассматривать в качестве агрегата и направляе­мые в ремонтные органы узлы и блоки, которые возвра­щаются в эксплуатирующие организации как новые с послеремонтным паспортом...

Читать далее...

Стареющих элементов по результатам их испытаний

В практических задачах оценки надежности или обо­снования программы обслуживания технических уст­ройств и их элементов методы статистической проверки гипотезы о возрастании интенсивности откавов на осно­ве имеющихся экспериментальных данных находят боль­шее применение, чем любые признаки принадлежности функции надежности к какому-то классу или даже фор­мулы для подсчета %(t) методом максимального прав­доподобия. Так, формулы (4.7) получены в предполо­жении, что оценивается функция надежности из класса IFR, а справедливость этого предположения надо обо­сновывать отдельно...

Читать далее...

ВЫЯВЛЕНИЕ СТАРЕНИЯ АВИАЦИОННЫХ СИСТЕМ. НА ОСНОВАНИИ СВЕДЕНИИ ОБ ИХ ОТКАЗАХ. В ЭКСПЛУАТАЦИИ

4.1. Изменение интенсивности отказов стареющих элементов технических устройств

В последние годы в связи с необходимостью научно­го обоснования программы обслуживания технических ■устройств в процессе их эксплуатации в исследованиях 120

по теории надежности резко возрос интерес к изучению» свойств функций безотказности неэкспоненциального* типа...

Читать далее...

Методика прогнозирования многомерных параметров

Состояние авиационной техники описывается, как правило, несколькими параметрами Xk при к=, 2, . . . , М (по самолету в целом УИ>100). Иногда удобно счи­тать, что состояние характеризует один многомерный параметр x = {xi, #2,..’., хм}, который не должен выхо­дить за пределы установленного многомерного допуска А = {Аі, Аг,…, Ам}. Для вычисления вероятности тако — то события, т. е. вероятности исправного состояния, есте­ственно использовать многомерную плотность распре­деления f(x 1, х2,.. . , хм), интегрируя ее по многомерной области А. Изучение Af-мерных случайных величин и процессов много сложнее, чем изучение М одномерных случайных величин, так как предполагает учет связей между отдельными составляющими xh...

Читать далее...

Статистическое прогнозирование параметров

Решение задачи ‘Прогнозирования случайной после­довательности в интересах предсказания изменения контролируемых параметров авиатехники имеет две спе­цифические особенности. Они заставляют решать эту задачу не так, как во многих классических исследова­ниях.

Первая особенность заключается в том, что задачу можно считать решенной, если создан удобный алго­ритм обработки исходных данных для построения прог­ноза «а ЭВМ...

Читать далее...