Теоретические основы испытаний и экспериментальная отработка сложных технических систем

При определении оценок параметров партии продукции необходимо учитывать, что выборка формируется не в результате повторных из­мерений на одном образце, а в результате измерений на нескольких образцах, при этом предполагается, что параметр постоянен для всех образцов партии. Кроме того, накладывается условие возврата в партию каждого измеренного образца. На практике это условие не выполняется, чтонарушает независимость измерений и приводит к перераспределению их вероятностей. Для больших объемов партии этим обстоятельством можно пренебречь и производить оценку по приведенным в…

Таблица 10.9 Вид параметра Пример устройства Математическая модель Оценки наименьших квадратов Изменение линейных размеров изнашиваемых частей Кран, вентиль, задвижка $(t)=0|/ A/ х= … лД/ ХГХ = £/2Д/2; /=1 *TZ = X/Z/A/; /=1 п Xі*. 0, = i=1 ; 1 п Х«2д< 1=1 «Xі*. X’2 /=1 Изменение усилий резания Шлифование абразивной лентой т=Єї Л где к — известно Xі**. 0, = ■=> ; Х«2^ 1=1 и*Х’*г» = <=1 X’2* /=1 При этом необходимо построить критерий для…

Приведенные материалы по определению результатов испытаний предполагают их постоянвгво при проведении выборочного экспери­мента. Однако процессы, протекающие при функционировании тех­нических систем, часто являются существенно нестационарными. Статистический анализ нестационарных процессов чрезвычайно сложен. Поэтому для получения инженерных результатов нестацио­нарный процесс представляется в виде композиции неизвестных по­стоянных параметров и известных функций времени. При этом наи­более распространена полиномиальная аппроксимация: ^(0= Х0у/у(О> (10.4) у=1 где 0. — неизвестные постоянные коэффициенты; fj (/) — известные функции времени. В качестве функций fj (t)…

Совместное оценивание ряда параметров или проверка статистичес­ких гипотез относительно совокупности этих параметров составляет содержание многомерных статистических методов. Один из подходов к решению данной задачи заключается в построении доверительного интервала для каждого из исследуемых параметров, характеризуемых доверительной вероятностью у/, такой, что совместное нахождение истинных значений параметров в соответствующих доверительных интервалах выполняется с заданной вероятностью у3 = Лу/, /= 1 В общем случае совместная доверительная вероятность у связана с доверительной вероятностью по каждому из параметров в отдельно­сти…

Большое разнообразие возможных оценок результатов испытаний выдвигает необходимость сравнения свойств и областей рациональ­ного использования различных оценок. Решение данной задачи в настоящее время далеко от завершения, однако по наиболее употре — бимым в практике оценкам имеется ряд последних результатов, при­веденных в табл. 10.7. Кроме рассмотренных оценок следует отме­тить простые эмпирические оценки, полученные методом моментов. Метод моментов заключается в приравнивании аналитических выра­жений математического ожидания и дисперсии различного вида рас­пределений их выборочным средним оценкам с последующим вы­числением параметров…

Существенным недостатком рассмотренных оптимальных оценок яв­ляется их чувствительность к засорению исходного распределения (наличию аномальных измерений — сбоев, неисключенной система­тической погрешности). Существует класс так называемых робаст­ных (устойчивых) оценок, эффективность которых мало изменяется для различных распределений или в случае засорения исходного рас­пределения. Простейшей робастной оценкой является выборочная медиана (Me): Me = \^ПЦ) + Чп/2-1)) — четное «. [^((л+1)/2) — НЄЧЄТНОЄ П, где Z( ) обозначает упорядоченные по величине измерения в выбор­ке объема п (порядковые статистики). В табл….

Статистическая гипотеза — это утверждение относительно одного или более параметров распределения случайных величин или о самой форме распределения. Процедура проверки гипотез — правило, кото­рое позволяет для любого множества наблюдений Z>—>Zn получить решение: принять или отклонить проверяемую гипотезу Н0 (нулевую гипотезу). Полезно представить множество выборочных значений Z,—,zn в виде точки л-мерного пространства. Тогда точки, для которых гипо­теза Я0 отклоняется, относятся к критической области со. Ошибки, допускаемые при проверке гипотез, разделяют на два типа: • ошибка первого…

В связи с тем, что наблюдения являются случайными величинами, функции наблюдений, используемыещля оценок параметров распре­делений, также представляют собой случайные величины, описыва­емые некоторыми законами распределений вероятностей. Все рассмотренные выше оценки асимптотически нормальны, поэтому их точность при выборках большого объема можно характе­ризовать дисперсией. При выборках малого объема, когда отклоне- Достаточная статистика: п Hz)=X *,■ /=1 Математическое ожидание: 1   Нормальный закон распределения:   Функционал: s2^(zrM)2 /= 1 Условие min функционала: п -2 £ (z,-M) = 0 /=…

ЮЛ. Оценивание одномерных стационарных детерминированных параметров единичного образца 10.1.1. Основные определения и свойства оценок Определительные испытания — это испытания, проводимые для оп­ределения значений характеристик объекта с заданными значениями показателей точности и (или) достоверности (ГОСТ 16504—81). Ис­ходя из общей схемы формирования результата испытания (см. рис. 9.1) целью определительных испытаний можно считать получение статистических оценок основных параметров изделий. При этом вы­бор используемых оценок зависит от специфики объекта испытаний (единичного образца или партии продукции), характера исследуемых параметров (детерминированный…

В отечественной и зарубежной нормативной документации различа­ют следующие точностные характеристики методов испытаний ОИ: их чувствительность; адекватность; точность результатов; достоверность результатов; правильность результатов; повторяемость результатов; вос­производимость результатов. Кроме того, испытания характеризу­ются также продолжительностью, быстродействием, стоимостью и эффективностью. Чувствительность метода испытаний — это такое свойство испы­таний, которое характеризуется минимальной величиной или мини­мальным изменением оцениваемого при испытаниях параметра или (и) показателя качества ОИ, при которых (в заданных условиях) по­лучается искомый результат с требуемой точностью (см. ГОСТ 23480, ГОСТ…

9.1. Обобщенная структурная схема формирования результатов испытаний При любых испытаниях, как известно, определяются характеристи­ки свойств продукции (объекта испытаний), т. е. параметры или (и) показатели качества: целевого применения, надежности, эргономи­ческие, технологические, экологические, безопасности и др. Но­менклатура показателей качества продукции детально представлена в ГОСТ 22851. При этом различают два вида параметров и показателей качества ОИ: • измеряемые — физические величины и производные от них; • неизмеряемые — плотность компоновки, удобство пользования, рациональность формы и др. В качестве…

Оценка и анализ ЛТХ ЛА в ходе летных испытаний достигаются в результате обработки данных, предоставляемых полигонным изме­рительным комплексом. Организация испытаний связана с решени­ем многих организационно-технических задач, важнейшей из кото­рых является обеспечение безопасности на трассе полета. Поэтому в рамках экспериментальной баллистики рассматривается целый класс задач (рис. 8.5), связанных с обеспечением работы средств ПИК и предотвращения несанкционированного ущерба окружающей среде в Рис. 8.5. Задачи баллистического обеспечения летных испытаний результате летных экспериментов. Представим краткую характерис­тику задач баллистического обеспечения…

Для анализа ЛТХ на этапе летных испытаний привлекаются данные траекторных, телеметрических, агрометеорологических и наземных измерений характеристик состояния и геофизических условий целе­вого применения ЛА. Сведения о точности и дискретности измере­ний некоторых практически значимых характеристик представлены в табл. 8.1. В табл. 8.1 обозначены: Таблица 8.1 Данные о точности и дискретности измерений характеристик состояния и условий применения ЛА Измеряемые характеристики Частота измерений Предельные погрешности измерений и, Wn, Щ; 15изм./с 0,1 м/с П;. v„, Vfc 2 изм./с 0,1 м/с…

Выполнение летных испытаний ракетно-космической системы (РКС) зависит от состояния экспериментально-испытательной базы (ЭИБ) полигонов, уровня методического обеспечения. В рамках экспери­ментальной баллистики рассматриваются методическое обеспечение анализа ЛТХ ЛА (а именно, ракет, головных частей, КА как элемен­тов РК и РКК) и задачи организации испытаний. Целью испытаний являются баллистическое обеспечение измерений характеристик со­стояния ЛА и безопасности на трассе полета при проведении экспе­риментальных пусков. Обеспечение достоверного анализа ЛТХ по ре­зультатам летного испытания представляет актуальную задачу, так как завышение показателей целевого…

Под летно-техническими характеристиками (ЛТХ) понимается ком­плекс основных показателей, которые имеют ЛА и его системы в различных условиях полета на всех участках траектории и которые позволяют на основе определенной системы критериев оценить спо­собность ЛА решать поставленные задачи целевого применения. При рассмотрении конструктивных характеристик агрегатов и бортовых систем ЛА имеет смысл выбирать такие критерии, которые отражают достигнутый уровень показателей целевого применения или основных ЛТХ, например области гарантированного достижения це­лей, ограниченной минимальной (МД) и максимальной прицельной дальностей (МПД),…